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Transparência algorítmica
Modelos que não podem ser explicados não entram em produção. Documentamos cada decisão do pipeline, do pré-processamento ao deploy, para que sua equipe entenda o porquê de cada previsão.
O que nos guia
Artificial Intelligence com princípios claros
Antes de falar em tecnologia, definimos as regras do jogo. Cada projeto de IA que conduzimos nasce de cinco compromissos que não negociamos.
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Dados pertencem ao cliente
Não retemos datasets, embeddings nem pesos treinados após a entrega. O contrato deixa isso explícito. Você é dono de tudo que foi gerado durante o projeto.
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Viés medido, não ignorado
Todo modelo recebe testes de equidade antes de sair do laboratório. Relatamos métricas de disparidade por segmento demográfico quando os dados permitem.
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Impacto mensurável
Definimos KPIs de negócio na primeira reunião. Se a IA não mover esses indicadores em 90 dias de operação, revisamos a abordagem sem custo adicional.
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Autonomia progressiva
Nosso objetivo é que sua equipe opere a solução sozinha. Treinamos analistas internos, entregamos runbooks e reduzimos nossa participação gradualmente ao longo de seis meses.
Mapa de capacidades
O que construímos na prática
Não vendemos "IA genérica". Cada capacidade abaixo corresponde a um tipo de problema que já resolvemos, com entregáveis definidos e prazo médio real.
Previsão de demanda
Modelos de séries temporais ajustados ao seu histórico de vendas, sazonalidade regional e dados externos (clima, feriados, câmbio). Entrega em 5 a 7 semanas, incluindo integração com ERP.
Processamento de linguagem natural
Classificação de tickets de suporte, extração de entidades em contratos, sumarização de laudos médicos. Usamos modelos open-source ajustados por fine-tuning supervisionado.
Visão computacional
Inspeção visual em linhas de produção, contagem automatizada de inventário por câmera, leitura de documentos escaneados. Precisão mínima contratual de 94% no dataset de validação.
Sistemas de recomendação
Algoritmos de filtragem colaborativa e baseada em conteúdo para e-commerce, plataformas de conteúdo ou catálogos B2B. Testes A/B integrados desde o primeiro sprint.
Automação de decisão
Regras de negócio combinadas com modelos preditivos para aprovar crédito, priorizar leads ou rotear chamados. Cada decisão gera um log auditável.
Diagnóstico de maturidade em IA
Avaliação de 2 semanas que mapeia infraestrutura, qualidade de dados, competências do time e oportunidades de maior retorno. Relatório executivo com roadmap de 12 meses.
Painel de decisão
Sua empresa precisa de IA agora?
Responda mentalmente a estas quatro perguntas. Se pelo menos duas forem "sim", faz sentido conversar.
| Pergunta | Sinal |
|---|---|
| Você tem dados históricos de pelo menos 12 meses armazenados digitalmente? | Prontidão |
| Existem decisões repetitivas que consomem mais de 20 horas/semana do seu time? | Oportunidade |
| Seu concorrente direto já usa alguma forma de automação inteligente? | Urgência |
| Há orçamento aprovado ou em discussão para projetos de inovação neste ano? | Viabilidade |
Duas respostas positivas indicam que um diagnóstico de maturidade já traria clareza suficiente para o próximo passo. Três ou quatro significam que o custo de esperar provavelmente supera o custo de começar.
Agendar diagnóstico gratuitoManifesto
Por que existimos
O mercado brasileiro de inteligência artificial está cheio de promessas vagas e provas de conceito que nunca chegam à produção. Vimos isso acontecer dezenas de vezes: uma empresa contrata um fornecedor, gasta meses em um piloto bonito, e no fim o modelo fica esquecido porque ninguém pensou em integração, governança ou treinamento do time interno.
Fundamos a AI Consult Mentors em 2021 exatamente para resolver esse problema. Não somos um laboratório de pesquisa. Somos consultores que colocam modelos em produção e acompanham o resultado até ele aparecer no balanço.
Cada projeto que aceitamos passa por um filtro simples: conseguimos provar retorno financeiro em menos de um ano? Se a resposta for não, recomendamos que o cliente espere ou busque outra solução. Preferimos recusar um contrato a entregar algo que não funciona.
Resultados documentados
Casos reais, números reais
Distribuidora de alimentos — Paraná
Problema: ruptura de estoque em 18% dos SKUs durante picos sazonais. Construímos um modelo de previsão de demanda com granularidade semanal por filial. Após 4 meses em produção, a ruptura caiu para 6% e o excesso de estoque reduziu em R$ 1,2 milhão por trimestre.
Operadora de saúde — São Paulo
Problema: triagem manual de 3.000 laudos de imagem por dia. Implementamos um classificador de visão computacional que prioriza laudos com achados críticos. Tempo médio de resposta para casos urgentes caiu de 48 horas para 6 horas. A equipe médica revisou e validou o modelo em parceria conosco durante 8 semanas.
Fintech de crédito — Curitiba
Substituímos um scorecard estático por um modelo de gradient boosting que incorpora dados transacionais em tempo real. A taxa de inadimplência acima de 90 dias caiu 2,3 pontos percentuais no primeiro semestre. O modelo roda em infraestrutura própria do cliente, sem dependência de API externa.
"Eles recusaram uma parte do escopo porque não fazia sentido financeiro para nós. Nunca vi um fornecedor fazer isso."
— CTO, empresa de logística em Londrina
"O treinamento que deram ao nosso time de BI foi mais útil do que o MBA de metade da equipe."
— Head de analytics, indústria automotiva
Perguntas frequentes
Dúvidas que ouvimos com frequência
Quanto tempo leva um projeto típico?
Depende da complexidade. Um diagnóstico de maturidade leva 2 semanas. Um modelo preditivo simples, de 5 a 7 semanas. Projetos de visão computacional com treinamento de dataset customizado podem levar de 10 a 14 semanas. Sempre definimos cronograma fixo no contrato.
Preciso ter um time de dados interno?
Não no início. Podemos operar o modelo nos primeiros meses enquanto treinamos analistas do seu time. O objetivo é que vocês assumam a operação. Se não houver ninguém disponível, ajudamos a definir o perfil de contratação.
Vocês trabalham com dados sensíveis (saúde, financeiro)?
Sim. Seguimos as diretrizes da LGPD e, quando necessário, regulamentações setoriais como as do Bacen e da ANS. Assinamos NDA antes de qualquer acesso a dados e operamos em ambientes isolados definidos pelo cliente.
Qual é o investimento mínimo?
O diagnóstico de maturidade é gratuito para empresas com faturamento acima de R$ 10 milhões/ano. Projetos de implementação começam a partir de R$ 45 mil, dependendo do escopo. Trabalhamos com pagamento por entrega, não por hora.
E se o modelo não atingir a performance esperada?
Definimos métricas mínimas no contrato. Se o modelo não atingir esses números após os ajustes previstos, revisamos a abordagem sem custo adicional ou devolvemos parte do investimento, conforme a cláusula de performance que assinamos juntos.
Presença em Curitiba, atuação nacional
Nossa sede fica na 2830 Avenida Carvalho, 80010-010 Curitiba, Paraná. Atendemos presencialmente no Sul e Sudeste e remotamente em qualquer estado. Projetos com dados sensíveis podem exigir presença física — avaliamos caso a caso.
Telefone: +55 41 3478-6766
E-mail: [email protected]
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Os resultados apresentados em casos de estudo refletem condições específicas de cada cliente e não garantem desempenho idêntico em outros contextos. Métricas de performance de modelos dependem da qualidade e volume dos dados fornecidos. A AI Consult Mentors não se responsabiliza por decisões tomadas com base exclusivamente no conteúdo deste site. Consulte sempre um profissional qualificado antes de implementar soluções de inteligência artificial em ambientes regulados.